什麼內容 AI 最愛引用？38,500 筆引用資料給的答案

AI 引用內容時偏好哪些格式，這件事現在已經有實測資料可以看，不必再靠推測。一份 2026 年 3 月發布的研究，橫跨 ChatGPT、Perplexity 與 Google AI Overviews 三個平台，蒐集約 3,300 個網址、約 38,500 筆引用，把每一筆引用的來源頁面做了分類。結果跟多數人對「內容行銷」的直覺有一段距離：被引用最多的不是深度長文，而是清單型頁面與產品頁，兩者合計吃掉約 62% 的引用。

這篇把這份數據拆開來看，並說明數字背後的機制——以及為什麼「多寫幾篇清單文」是錯誤的結論。

先看完整的分布

以下是那份研究的頁面類型分布（三平台合計）：

頁面類型	引用佔比
清單型（Listicle）	33.84%
產品頁	28.08%
首頁	11.27%
討論串	7.93%
分類頁	6.69%
影片	3.30%
個人／機構檔案頁	2.93%
文章	2.08%
比較頁	1.39%
教學指南	1.20%

研究的樣本涵蓋 SaaS、數位行銷與居家服務三個產業，觀察窗為 30 天。

第一眼最刺眼的通常是「文章 2.08%」這一格。先別急著下結論——這個數字有個重要的但書，下面會談。

三個平台的口味差很多

把同一批資料按平台拆開，會看到三種不同的偏好：

ChatGPT：產品頁主導，佔 41.6%。
Google AI Overviews：清單型主導，佔 46.3%。
Perplexity：相當平均，清單型 26.89%、產品頁 26.87%，幾乎各半。

這個差異的實務意義很直接：如果你的內容策略只針對其中一個平台調校，另外兩個很可能完全接不到。 常見的狀況是一家公司花了半年寫清單型內容，AI Overviews 的能見度上來了，但客戶實際上多半在 ChatGPT 問選購問題，而公司的產品頁還停在三年前那版只有形容詞的文案。

為什麼是清單型和產品頁

理解機制比背數字重要。這兩種頁面被偏好，共同原因只有一個：它們天然具備可切割的答案單元。

生成式引擎在組答案時，需要的不是一篇好文章，而是一段可以直接拿去用、拿出來也不會失去意義的內容。清單型頁面的每一個項目本身就是一個完整單元；產品頁的規格、價格區間、適用對象也是。

反過來看典型的論述型長文：論點鋪陳在三段之間，第二段的意思依賴第一段的前提。這種內容對人類讀者是好的，但模型從中間切一段出來，那段話往往站不住。

產品頁的部分最常被忽略

在實務上，這是最常見的落差。很多公司把 GEO 理解成「內容行銷的延伸」，於是資源全部投在部落格，但使用者問 AI 的問題有很大比例是選購型的——預算多少、哪種適合、有沒有支援某個條件。

這類問題的答案素材在產品頁和服務頁上，而那些頁面通常寫得最空。「專業團隊、用心服務、品質保證」這種句子，模型從裡面切不出任何可以引用的東西。

「文章只佔 2%」這個數字的陷阱

這裡要講一個重要的但書，因為這正是這類數據最容易被誤用的地方。

另一份 2026 年 5 月的整合分析（彙整 54 份研究）給出的數字完全不同：編輯型部落格內容佔引用的 53.46%，新聞稿只佔 0.04%。

同一個問題，2% 對比 53%。差距不是誰造假，而是分類定義不同。

一篇網址在 /blog/ 底下、標題是「2026 年十大 XX 推薦」的內容，在第一份研究裡會被歸類為「清單型」，在第二份裡會被歸類為「編輯型部落格內容」。同一個頁面，兩套分類，落在不同格子。

所以正確的讀法是：別把這些百分比當成內容配方，要當成結構線索。 真正一致的訊號不是「清單贏了、文章輸了」，而是「有明確答案單元的頁面贏了，需要通篇閱讀才有意義的頁面輸了」。這跟GEO 是什麼那篇談的核心是同一件事。

除了格式之外，還有什麼在影響引用

那份整合分析也給了幾個格式以外的訊號：

排名仍然重要，但不再是全部。 搜尋排名是目前證據最強的因素之一，但 Google AI Overviews 的引用只有 38% 來自前十名，相較 2025 年中的 76% 大幅下滑。模型的取材範圍正在往搜尋結果的深處走。

品牌提及的相關性高於外部連結。 該分析指出，品牌在網路上被提及的頻率與 AI Overviews 能見度的相關係數為 0.664，而反向連結只有 0.218，約三倍差距。這對中小企業其實是好消息——累積被提到的次數，比買連結更貼近這個渠道的邏輯。

技術可存取性排在最前面。 頁面能不能被順利取得，是評分最高的單一因素。如果內容靠 JavaScript 動態產生、模型抓不到文字，前面所有的努力都不會發生。

可以直接做的四件事

把上面整理成能執行的動作：

打開流量最好的三個頁面，把每個 H2 段落的第一句抽出來單獨看。 如果那句話脫離上下文就沒意義，那一段就不會被引用。
把服務／產品頁補上具體參數：適用對象、範圍限制、價格區間、不適合的情況。「不適合誰」這一項特別容易被模型拿去用，因為它是明確的篩選條件。
首頁加一段能獨立成立的自我描述：服務誰、解決什麼、在哪個地理或產業範圍。這是首頁能拿到 11.3% 引用的原因。
檢查內容抓不抓得到，再談其他。這比任何格式調整都優先。

想確認自己現在的內容體質，最快的方法是直接問模型；如果想看整體診斷怎麼做，可以參考客戶怎麼透過 AI 找到你，或先弄清楚提案書裡哪些話該打折。

小結

AI 引用內容的分布告訴我們的重點，不是「清單型比較好」，而是能被切出獨立答案單元的頁面比較容易被引用。清單型和產品頁只是這個特性最自然的載體。

實務上優先順序是：先確認抓得到，再把服務頁寫具體，最後才是調整文章結構。至於各家研究的百分比，看趨勢與機制就好，別當成配方照抄——分類定義一換，數字就換了。

如果想針對自家頁面看一次實際的 AI 引用內容體質，可以加 LINE（@APM168）預約一次免費諮詢，我們會拿你的頁面實際去問模型，看它答得出什麼、答不出什麼。

SEO/GEO 成效受搜尋引擎與 AI 模型演算法、市場競爭等因素影響，實際結果因專案而異，本文不構成排名或被引用之保證。

資料來源

ZeroClick Labs — AI SEO Study: What Types of Content Appear in AI Search in 2026（約 3,300 網址／38,500 筆引用，2026 年 3 月 24 日）
Digital Applied — What Actually Gets You Cited in AI Search (2026 Data)（彙整 54 份研究，2026 年 5 月）