SEO GEO 知識庫
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GEO 是什麼？生成式引擎優化，寫給不懂技術的老闆看
GEO（生成式引擎優化）是讓 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 助理在回答問題時願意引用你的品牌。這篇用老闆聽得懂的話，說清楚它是什麼、跟 SEO 差在哪、什麼時候該投。
2026/07/21
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排名沒掉、流量卻掉了，多半不是被懲罰，是版面被 AI 摘要往下推。用四份公開研究拆解 AI Overviews 影響到底有多大、哪一類關鍵字受創最深，以及 2026 年出現的反轉訊號。
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什麼內容 AI 最愛引用？38,500 筆引用資料給的答案
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你的客戶現在怎麼用 ChatGPT 找廠商（而你不在名單裡）
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GEO 費用怎麼算？三種收費模式、價差來源，與你該問的六個問題
GEO 費用 怎麼算？這個市場沒有公定價。這篇拆解三種常見收費模式、價差真正的來源，以及看報價單時該追問的六個問題，讓你分辨貴得有道理和貴得沒道理。
GEO 要做多久才看得到效果？用資料回答這個問題
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GEO 公司怎麼選：5 個篩選標準與 3 個避雷訊號
GEO 服務剛起步，話術比成果多。這篇給你 5 個不需要懂技術也能用的篩選標準，以及 3 個看到就該轉身的訊號，讓你在簽約前分辨誰真的做得出東西。
怎麼讓 ChatGPT 提到你的品牌：可操作的 6 個方向
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AI 能見度怎麼量：四個指標，把「有沒有效」變成看得到的數字
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llms.txt 要不要做？先看 AI 爬蟲到底讀不讀它
llms.txt 被講成「AI 時代的 robots.txt」，但實測資料顯示 97% 的檔案從來沒被抓取過，Google 也明說不看。這篇說清楚它真正的用途在哪，什麼情況值得做、什麼情況是白工。
結構化資料在 AI 搜尋的角色：讓機器讀得懂你在賣什麼
Schema 標記不是玄學，是把網頁上人看得懂的資訊，翻成機器不會誤解的格式。這篇說明結構化資料 AI 搜尋時代的實際作用、該優先做的五種標記，以及四個常見的實作錯誤。
AEO、SEO、GEO 三個詞到底差在哪：不是三選一，是先後
AEO SEO GEO 差異講白了是三層關係，不是三種預算。從 KDD 2024 的 GEO 原始論文看哪些做法真的被測出效果，以及 Google 官方文件怎麼看這兩個新縮寫。
SEO 和 GEO 差在哪：一個管排名、一個管被 AI 引用
SEO 爭的是搜尋結果的名次，GEO 爭的是 AI 答案裡的一個位置。這篇逐項比對兩者在目標、指標、內容寫法與時間軸上的差異，以及預算該怎麼分配。
中小企業和工程業，該不該做 GEO？
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GEO 是什麼？生成式引擎優化，寫給不懂技術的老闆看
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Google Search Console 老闆版導覽：不看技術細節，只看該看的四個數字
SEO 廠商每個月給你的報告，數據都來自 Google Search Console。這篇用老闆的角度，教你直接看懂這個免費工具裡最關鍵的四個數字，不用懂技術，就能驗證對方有沒有在做事。
SEO 提案該看什麼？逐項拆解一份提案裡真正重要的部分
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內部行銷團隊配外部 SEO 顧問：怎麼分工才不會互相扯後腿
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換 SEO 代理商前，要拿回哪些東西：一份離場清點清單
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怎麼判斷 SEO 公司在唬爛你：7 個不需要懂技術也能看穿的危險訊號
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找 SEO 公司還是自由接案者？差在哪、各適合誰
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SEO 合約該寫什麼、不該寫什麼：簽名之前的最後一道防線
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SEO 完整攻略：從關鍵字研究、內容優化到技術 SEO 與外部連結，打造穩定流量的網站體質。
什麼情況下你不該做 SEO：一家 SEO 公司的誠實話
SEO 不是每個生意都該做的行銷。這篇誠實列出 6 種「現在先別做 SEO」的情況，以及每種情況下，什麼可能比 SEO 更適合你。